ELKONTA

Psaní všemi deseti s pomocí AI

Zapojení AI připravujeme. Hodnocení běží na deterministických pravidlech.

AI funkce jsou v Typing Lab dočasně vypnuté. Diagnostika, hodnocení i doporučení další lekce běží na deterministických pravidlech přímo ve vašem prohlížeči, bez odesílání dat na server. Na této stránce popisujeme, co funguje dnes a jak AI plánujeme zapojit.

Spustit trénink v aplikaci Přejít do ELKONTA App

Co zde najdete

  • Aktuální stav: AI je vypnutá, hodnocení běží na deterministických pravidlech.
  • Přesnost, počet chyb, WPM a KPH se počítají vždy lokálně a vždy stejně.
  • Data tréninku zůstávají v prohlížeči, nic se neodesílá na server.
  • Plán: AI jako nadstavba pro interpretaci výsledků a návrh předloh.
  • Trénink bude vždy fungovat i bez AI.

Jaký je stav dnes

Typing Lab dnes AI nepoužívá. Každé cvičení vyhodnocuje sada pevných pravidel: spočítá přesnost, chyby podle typu, rychlost v WPM a KPH a porovná výsledek s vašimi předchozími pokusy.

Pokud v aplikaci narazíte na funkci označenou jako AI (nápověda, debrief, generování předlohy), vrátí místo toho lokální výsledek z pravidel a upozorní, že AI je vypnutá. Trénink tím není omezen.

Co je deterministická diagnostika

Deterministická znamená, že stejný výkon dá vždy stejné hodnocení. Nezáleží na denní době, zatížení serveru ani na tom, jak se zrovna „rozhodl“ jazykový model. Student i učitel tak mohou výsledky porovnávat mezi lekcemi a spolehnout se na ně.

Pravidla sledují opakující se chyby na konkrétních klávesách, poměr přesnosti a tempa, stabilitu výkonu v čase a zvládnutí přechodu mezi textem a numpadem. Z toho vzniká doporučení další lekce.

Proč AI zatím nezapojujeme

První fází projektu je bezpečný web bez registrace a bez AI API. Chceme mít nejdřív jistotu, že aplikace nic neodesílá, že data zůstávají u uživatele a že hodnocení je srozumitelné samo o sobě.

Zapojení AI znamená posílat text mimo prohlížeč, řešit náklady, limity a ochranu dat. To chceme udělat pořádně, ne narychlo. Do té doby zůstává AI vypnutá.

Jak AI plánujeme zapojit

AI má být nadstavba, ne základ. Metriky zůstanou deterministické; AI vrstva by měla pomáhat s jejich interpretací, se slovním debriefem po cvičení a s návrhem textových předloh na zadané téma.

Zapojení AI bude vždy jasně označené, volitelné a vypnutelné. Pokud bude AI nedostupná, aplikace se vrátí k lokálním pravidlům a trénink pokračuje bez přerušení.

Principy, které budou platit i s AI

Local-first: výsledky tréninku zůstávají v prohlížeči. Auditovatelnost: student i učitel vidí konkrétní čísla, ne jen slovní hodnocení. Transparentnost: vždy je poznat, co spočítala pravidla a co navrhla AI.

Cílem není nahradit učitele, ale urychlit zpětnou vazbu a dát studentům více času na skutečné procvičení.